现代医学成像与高维图像分析在医疗领域至关重要。研究从医学图像信息的独特特点出发，针对病态反问题和方程求解展开深入探讨。一方面，对解的存在性和稳定性进行剖析，构建先验统计模型并研究模型参数的性质与估计方法，形成理论分析框架。另一方面，聚焦于各类成像与图像分析算法，验证其收敛性、是否为全局最优解以及收敛速度，确保算法在实际应用中的精确性和实时性。此外，高度重视医学成像中的应用问题，通过建立高分辨率重建模型、少量数据快速优质重建模型以及噪声与伪影消除模型等，致力于为临床提供清晰、准确、高质量的医学图像，为疾病诊断和治疗提供有力支持，推动医学成像技术不断向前发展。课题申报